عمون - نجح فريق من الباحثين في جامعتي واشنطن وبرينستون في تطوير كاميرا مدمجة مبتكرة للرؤية الحاسوبية، تعتمد على تقنيات متقدمة تدمج بين البصريات والحوسبة.
تعتمد الرؤية الحاسوبية على تمكين الأجهزة من 'فهم' الصور التي تراها، مما يستلزم معالجة البيانات البصرية بسرعة وكفاءة مشابهة لطريقة معالجة الدماغ البشري. ويتميز النموذج الأولي الجديد للكاميرا بإمكانية معالجة الصور بسرعة الضوء مع تقليل استهلاك الطاقة، مما يعزز قدراتها في التعرف على الأشياء بدقة وكفاءة.
بدلاً من العدسات التقليدية المصنوعة من الزجاج أو البلاستيك، استخدم الباحثون طبقات مكونة من 50 عدسة 'ميتا'، وهي مكونات بصرية مسطحة وخفيفة الوزن تعتمد على هياكل نانوية مجهرية للتحكم في الضوء. وقد تم دمج هذه العدسات لتعمل كشبكة عصبية بصرية، مستوحاة من آلية عمل الدماغ البشري في معالجة الصور.
وصرّح أركا ماجومدار، أستاذ الهندسة الكهربائية والحاسوبية والفيزياء في جامعة واشنطن، قائلاً: 'لقد ابتكرنا تصميماً بصرياً جديداً يدمج العمليات الحسابية مباشرة داخل العدسة نفسها، مما يسمح بتنفيذ الحسابات البصرية بشكل أسرع وأكثر كفاءة مقارنة بالأساليب التقليدية'.
وأشار فريق البحث إلى أن هذه التقنية تقدم ميزتين رئيسيتين:
تسريع معالجة الصور، حيث تفوق سرعتها الشبكات العصبية التقليدية بأكثر من 200 مرة، مع الحفاظ على نفس مستوى الدقة. تقليل استهلاك الطاقة، وذلك بالاعتماد على الضوء بدلاً من الكهرباء لتنفيذ العمليات الحسابية. وأكد فيليكس هايد، الأستاذ المساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة برينستون، أن هذه التقنية تفتح آفاقاً واسعة لتطبيقات متعددة، مثل السيارات ذاتية القيادة، الروبوتات، الأجهزة الطبية، وحتى الهواتف الذكية. وأضاف: 'بفضل هذا الابتكار، أصبح من الممكن تنفيذ عمليات حسابية معقدة بصرياً، دون الحاجة إلى معالجات إلكترونية متطورة'.
ويخطط الفريق لمواصلة الأبحاث باستخدام مجموعات بيانات أكثر تعقيداً، بما في ذلك اكتشاف الأجسام داخل الصور، وهو عنصر أساسي لتحسين دقة الرؤية الحاسوبية في مختلف التطبيقات.
تم نشر نتائج هذه الدراسة في مجلة Science Advances.
'وكالات'
عمون - نجح فريق من الباحثين في جامعتي واشنطن وبرينستون في تطوير كاميرا مدمجة مبتكرة للرؤية الحاسوبية، تعتمد على تقنيات متقدمة تدمج بين البصريات والحوسبة.
تعتمد الرؤية الحاسوبية على تمكين الأجهزة من 'فهم' الصور التي تراها، مما يستلزم معالجة البيانات البصرية بسرعة وكفاءة مشابهة لطريقة معالجة الدماغ البشري. ويتميز النموذج الأولي الجديد للكاميرا بإمكانية معالجة الصور بسرعة الضوء مع تقليل استهلاك الطاقة، مما يعزز قدراتها في التعرف على الأشياء بدقة وكفاءة.
بدلاً من العدسات التقليدية المصنوعة من الزجاج أو البلاستيك، استخدم الباحثون طبقات مكونة من 50 عدسة 'ميتا'، وهي مكونات بصرية مسطحة وخفيفة الوزن تعتمد على هياكل نانوية مجهرية للتحكم في الضوء. وقد تم دمج هذه العدسات لتعمل كشبكة عصبية بصرية، مستوحاة من آلية عمل الدماغ البشري في معالجة الصور.
وصرّح أركا ماجومدار، أستاذ الهندسة الكهربائية والحاسوبية والفيزياء في جامعة واشنطن، قائلاً: 'لقد ابتكرنا تصميماً بصرياً جديداً يدمج العمليات الحسابية مباشرة داخل العدسة نفسها، مما يسمح بتنفيذ الحسابات البصرية بشكل أسرع وأكثر كفاءة مقارنة بالأساليب التقليدية'.
وأشار فريق البحث إلى أن هذه التقنية تقدم ميزتين رئيسيتين:
تسريع معالجة الصور، حيث تفوق سرعتها الشبكات العصبية التقليدية بأكثر من 200 مرة، مع الحفاظ على نفس مستوى الدقة. تقليل استهلاك الطاقة، وذلك بالاعتماد على الضوء بدلاً من الكهرباء لتنفيذ العمليات الحسابية. وأكد فيليكس هايد، الأستاذ المساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة برينستون، أن هذه التقنية تفتح آفاقاً واسعة لتطبيقات متعددة، مثل السيارات ذاتية القيادة، الروبوتات، الأجهزة الطبية، وحتى الهواتف الذكية. وأضاف: 'بفضل هذا الابتكار، أصبح من الممكن تنفيذ عمليات حسابية معقدة بصرياً، دون الحاجة إلى معالجات إلكترونية متطورة'.
ويخطط الفريق لمواصلة الأبحاث باستخدام مجموعات بيانات أكثر تعقيداً، بما في ذلك اكتشاف الأجسام داخل الصور، وهو عنصر أساسي لتحسين دقة الرؤية الحاسوبية في مختلف التطبيقات.
تم نشر نتائج هذه الدراسة في مجلة Science Advances.
'وكالات'
عمون - نجح فريق من الباحثين في جامعتي واشنطن وبرينستون في تطوير كاميرا مدمجة مبتكرة للرؤية الحاسوبية، تعتمد على تقنيات متقدمة تدمج بين البصريات والحوسبة.
تعتمد الرؤية الحاسوبية على تمكين الأجهزة من 'فهم' الصور التي تراها، مما يستلزم معالجة البيانات البصرية بسرعة وكفاءة مشابهة لطريقة معالجة الدماغ البشري. ويتميز النموذج الأولي الجديد للكاميرا بإمكانية معالجة الصور بسرعة الضوء مع تقليل استهلاك الطاقة، مما يعزز قدراتها في التعرف على الأشياء بدقة وكفاءة.
بدلاً من العدسات التقليدية المصنوعة من الزجاج أو البلاستيك، استخدم الباحثون طبقات مكونة من 50 عدسة 'ميتا'، وهي مكونات بصرية مسطحة وخفيفة الوزن تعتمد على هياكل نانوية مجهرية للتحكم في الضوء. وقد تم دمج هذه العدسات لتعمل كشبكة عصبية بصرية، مستوحاة من آلية عمل الدماغ البشري في معالجة الصور.
وصرّح أركا ماجومدار، أستاذ الهندسة الكهربائية والحاسوبية والفيزياء في جامعة واشنطن، قائلاً: 'لقد ابتكرنا تصميماً بصرياً جديداً يدمج العمليات الحسابية مباشرة داخل العدسة نفسها، مما يسمح بتنفيذ الحسابات البصرية بشكل أسرع وأكثر كفاءة مقارنة بالأساليب التقليدية'.
وأشار فريق البحث إلى أن هذه التقنية تقدم ميزتين رئيسيتين:
تسريع معالجة الصور، حيث تفوق سرعتها الشبكات العصبية التقليدية بأكثر من 200 مرة، مع الحفاظ على نفس مستوى الدقة. تقليل استهلاك الطاقة، وذلك بالاعتماد على الضوء بدلاً من الكهرباء لتنفيذ العمليات الحسابية. وأكد فيليكس هايد، الأستاذ المساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة برينستون، أن هذه التقنية تفتح آفاقاً واسعة لتطبيقات متعددة، مثل السيارات ذاتية القيادة، الروبوتات، الأجهزة الطبية، وحتى الهواتف الذكية. وأضاف: 'بفضل هذا الابتكار، أصبح من الممكن تنفيذ عمليات حسابية معقدة بصرياً، دون الحاجة إلى معالجات إلكترونية متطورة'.
ويخطط الفريق لمواصلة الأبحاث باستخدام مجموعات بيانات أكثر تعقيداً، بما في ذلك اكتشاف الأجسام داخل الصور، وهو عنصر أساسي لتحسين دقة الرؤية الحاسوبية في مختلف التطبيقات.
تم نشر نتائج هذه الدراسة في مجلة Science Advances.
'وكالات'
التعليقات
ثورة في مجال الرؤية الحاسوبية: كاميرا فائقة السرعة تعالج الصور فور التقاطها
طريقة العرض :
كامل
الصورة الرئيسية فقط
بدون صور
اظهار التعليقات
ثورة في مجال الرؤية الحاسوبية: كاميرا فائقة السرعة تعالج الصور فور التقاطها
عمون - نجح فريق من الباحثين في جامعتي واشنطن وبرينستون في تطوير كاميرا مدمجة مبتكرة للرؤية الحاسوبية، تعتمد على تقنيات متقدمة تدمج بين البصريات والحوسبة.
تعتمد الرؤية الحاسوبية على تمكين الأجهزة من 'فهم' الصور التي تراها، مما يستلزم معالجة البيانات البصرية بسرعة وكفاءة مشابهة لطريقة معالجة الدماغ البشري. ويتميز النموذج الأولي الجديد للكاميرا بإمكانية معالجة الصور بسرعة الضوء مع تقليل استهلاك الطاقة، مما يعزز قدراتها في التعرف على الأشياء بدقة وكفاءة.
بدلاً من العدسات التقليدية المصنوعة من الزجاج أو البلاستيك، استخدم الباحثون طبقات مكونة من 50 عدسة 'ميتا'، وهي مكونات بصرية مسطحة وخفيفة الوزن تعتمد على هياكل نانوية مجهرية للتحكم في الضوء. وقد تم دمج هذه العدسات لتعمل كشبكة عصبية بصرية، مستوحاة من آلية عمل الدماغ البشري في معالجة الصور.
وصرّح أركا ماجومدار، أستاذ الهندسة الكهربائية والحاسوبية والفيزياء في جامعة واشنطن، قائلاً: 'لقد ابتكرنا تصميماً بصرياً جديداً يدمج العمليات الحسابية مباشرة داخل العدسة نفسها، مما يسمح بتنفيذ الحسابات البصرية بشكل أسرع وأكثر كفاءة مقارنة بالأساليب التقليدية'.
وأشار فريق البحث إلى أن هذه التقنية تقدم ميزتين رئيسيتين:
تسريع معالجة الصور، حيث تفوق سرعتها الشبكات العصبية التقليدية بأكثر من 200 مرة، مع الحفاظ على نفس مستوى الدقة. تقليل استهلاك الطاقة، وذلك بالاعتماد على الضوء بدلاً من الكهرباء لتنفيذ العمليات الحسابية. وأكد فيليكس هايد، الأستاذ المساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة برينستون، أن هذه التقنية تفتح آفاقاً واسعة لتطبيقات متعددة، مثل السيارات ذاتية القيادة، الروبوتات، الأجهزة الطبية، وحتى الهواتف الذكية. وأضاف: 'بفضل هذا الابتكار، أصبح من الممكن تنفيذ عمليات حسابية معقدة بصرياً، دون الحاجة إلى معالجات إلكترونية متطورة'.
ويخطط الفريق لمواصلة الأبحاث باستخدام مجموعات بيانات أكثر تعقيداً، بما في ذلك اكتشاف الأجسام داخل الصور، وهو عنصر أساسي لتحسين دقة الرؤية الحاسوبية في مختلف التطبيقات.
تم نشر نتائج هذه الدراسة في مجلة Science Advances.
التعليقات