عمون - إن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي ليست سباقاً واحداً، بل هي معركة ثلاثية في تطوير نماذج الأساس التوليدي الأكثر تقدماً للذكاء الاصطناعي؛ كسب العملاء من خلال جعل الذكاء الاصطناعي مفيداً؛ وبناء البنية الأساسية المكلفة التي تجعل الهدفين الأولين ممكنين.

يعتمد اختيار الفائز في الذكاء الاصطناعي على أي من هذه الألعاب الثلاثة، إضافة إلى أن هناك أكثر من طريقة للفوز بالسباق، وفقاً لموقع أكسيوس.

تتعرض المعايير المرجعية المستخدمة في الصناعة لمقارنة الأداء بين نماذج الذكاء الاصطناعي لانتقادات واسعة النطاق، باعتبارها غير موثوقة أو غير ذات صلة، مما يجعل المقارنات المباشرة صعبة.

في كثير من الأحيان، تكون تفضيلات المطورين والمستخدمين لنموذج واحد على آخر ذاتية للغاية.

«أوبن أيه آي»

بعد مرور عامين على إطلاق شركة «أوبن أيه آي» لـ"شات جي بي أي"، بدأت موجة الذكاء الاصطناعي، ولا تزال الشركة الناشئة رائدة حتى الآن في هذا المجال.

لقد جمعت «أوبن أيه آي» حوالي 22 مليار دولار وهي في طور إعادة تنظيم نفسها من منظمة غير ربحية موجهة نحو السلامة إلى شركة عملاقة في مجال التكنولوجيا، تهدف إلى الربح على مستوى العالم.

يبلغ آخر إصدار رئيسي للشركة، GPT-4، من العمر الآن ما يقرب من عامين، وتم تأجيل إصدار خليفة طال انتظاره إلى عام 2025 وسط دوامة من التقارير التي تفيد بأن تقدمه قد لا يغير قواعد اللعبة.

وفي الوقت نفسه، دفعت «أوبن أيه آي» حافة المجال بابتكارات مثل نموذج "الاستدلال" الخاص بها، o1، وقدرات الصوت الرائعة، لا تزال الشركة تتمتع بالريادة، ولكنها تتقلص.

تتمتع «أوبن أيه آي» بإمكانية الوصول المباشر إلى مجموعة ضخمة تضم أكثر من 200 مليون مستخدم نشط أسبوعياً لـ"ChatGPT" وإمكانية الوصول غير المباشر إلى قاعدة المستخدمين الضخمة المثبتة من شركة مايكروسوفت، وذلك بفضل تحالفها الوثيق مع هذه الشركة العملاقة.

تعتمد «أوبن أيه آي» بشكل كبير على شركة مايكروسوفت فيما يتعلق بالخدمات السحابية التي تدرب وتشغل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، على الرغم من أنها بدأت مؤخراً جهوواً لتوسيع شراكاتها.

أنثروبيك

يبدو أن شركة "أنثروبيك" تحاول بجدية أكبر الدخول في السباق، كما واجهت عدداً أقل من عوامل التشتيت بسبب رحيل كبار المسؤولين والمواجهات في مجالس الإدارة مقارنة بمنافستها.

تأسست أنثروبيك على يد موظفين سابقين في «أوبن أيه آي» بهدف مضاعفة التزام الأخيرة بالحذر والمسؤولية في نشر الذكاء الاصطناعي، لكنها جمعت حتى الآن ما يقرب من 14 مليار دولار، وبدأت في تبني فلسفة «أوبن أيه آي» المتمثلة في وضع الذكاء الاصطناعي في أيدي الجمهور لاختبار مخاطره.

يُنظر إلى Claude 3.5 Sonnet من أنثروبيك على نطاق واسع على أنه منافس جدير لـ GPT-4، وفي بعض الحالات، يتفوق عليه.

أرقام استخدام Claude أصغر بكثير من أرقام استخدام ChatGPT، لكن الشركة تتعاون مع شركات كبيرة ومتوسطة الحجم تبحث عن ثقل موازن لمايكروسوفت.

تضع أمازون، التي استثمرت مؤخراً 4 مليارات دولار في أنثروبيك، مواردها الضخمة خلف الشركة، كما قدمت شركة ألفابيت، الشركة الأم لـ جوجل، بعض الاستثمارات والدعم.

جوجل

لقد جعلت الاستثمارات الطويلة الأجل لشركة جوجل في أبحاث الذكاء الاصطناعي من الممكن تحقيق اختراق الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن نجاح ChatGPT بين عشية وضحاها فاجأ عملاق البحث.

أمضت جوجل جزءاً كبيراً من العامين الماضيين للحاق بالركب، ويعتبر Gemini من جوجل في نفس مستوى نماذج «أوبن أيه آي» وأنثروبيك، على الرغم من أن بعض التقارير تشير إلى أنه لم يجد نفس القدر من الاهتمام بين مطوري الذكاء الاصطناعي.

من خلال دفع ملخصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها إلى أعلى نتائج البحث ودمج الذكاء الاصطناعي الخاص بها مع نظام التشغيل المحمول "أندرويد" الخاص بها، ضمنت جوجل أن الذكاء الاصطناعي الخاص بها سيكون في مقدمة قاعدة المستخدمين العالمية.

وتمتلك جوجل المعرفة والموارد اللازمة لتوسيع نطاق قوة الذكاء الاصطناعي بقدر ما تحتاج إليه، لكن جنون المنافسة في هذا المجال جعلها غير متوازنة.

ميتا

تبنت ميتا الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وروجت له من خلال نماذج Llama الخاصة بها.

هذه الاستراتيجية هي وسيلة لتجنب الاعتماد على منافس لخدمات الذكاء الاصطناعي، كما وجدت نفسها تعتمد على أبل وجوجل في عصر الهواتف الذكية.

لم تتنافس نماذج ميتا بشكل مباشر مع «أوبن أيه آي» ومنافسيها، وبدلاً من ذلك، قدمت أداءً أفضل على نطاقات أصغر وتوفير التكاليف والحرية التي يسمح بها نهج المصدر المفتوح.

يوفر أكثر من 3 مليارات مستخدم لوسائل التواصل الاجتماعي لـ "ميتا" مجموعة هائلة من المستهلكين، في حين سيتم كسب بعض عملاء الأعمال من خلال السعر المنخفض لـ Llama وقدرتها على التكيف.

لا تدير ميتا سحابة "بي 2 بي" الخاصة بها، لكن لديها الكثير من الخبرة في توسيع مراكز البيانات.

لاعبون آخرون

ربطت مايكروسوفت مصير الذكاء الاصطناعي بشركة "أوين إي أيه، لكنها بدأت أيضاً في بناء استراتيجيتها الداخلية الخاصة، عبر تطوير نماذجها الخاصة في مشروع يقوده المؤسس المشارك لشركة " ديب مايند" والرئيس التنفيذي السابق لشركة " إنفليكشن" مصطفى سليمان.

من جهتها ركزت أمازون على تلبية الطلب الهائل على خدمات الحوسبة السحابية في طفرة الذكاء الاصطناعي، لكنها تستثمر أيضاً في سلسلة من النماذج الخاصة بها.

جمعت شركة xAI، وهي مشروع إيلون ماسك، حوالي 6 مليارات دولار في الربيع و5 مليارات دولار أخرى هذا الشهر، على طول الطريق لبناء ما تسميه أكبر مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في العالم بسرعة مذهلة.

لكن لم يتضح بعد كيف تنوي شركة xAI المنافسة بما يتجاوز تقديم وعود غامضة حول حرية التعبير.

لعبت شركة أبل دور اللحاق بالركب حيث تعمل على نسج ذكاء أبل في أنظمة التشغيل المحمولة وسطح المكتب وترقية مساعدها Siri.

سباقات أخرى

إن المنافسين الرئيسيين للذكاء الاصطناعي منخرطون أيضاً في صراع متزايد الصعوبة للعثور على المزيد من بيانات التدريب لنماذجهم.

تتمتع شركات التكنولوجيا العملاقة التي كانت تخزن البيانات لسنوات بميزة طبيعية، لكن الوصول إلى البيانات يواجه تحديات من قانون حقوق النشر، وعدم ثقة المبدعين والجمهور في التكنولوجيا، والالتزامات المتعلقة بالخصوصية التي قدمتها بعض الشركات.

لقد التزمت معظم هذه الشركات صراحة بالسعي إلى الذكاء الاصطناعي العام، أو AGI، وهو مستوى من الذكاء المستقل الذي يضاهي أو يتجاوز القدرات البشرية.

ولكن نظراً لأن كل شخص لديه تعريف مختلف للذكاء الاصطناعي العام، فقد يكون من الصعب على أي شخص أن يدعي تحقيقه أولاً.

"البيان"