عمون - تحليل البيانات يمكن تصنيفه إلى عدة أنواع مختلفة تتضمن:

التحليل الكمي: يتضمن تحليل البيانات الكمية، وهي البيانات التي تحتوي على أرقام وكميات يمكن قياسها. يتم استخدام التحليل الإحصائي والرياضي لفهم هذا النوع من البيانات. أمثلة على البيانات الكمية تشمل أرقام المبيعات ونسب النقر على المواقع الإلكترونية.

التحليل النوعي: يركز على تحليل البيانات غير الكمية، حيث يتم استخدام الخصائص والنسب المئوية لفهم المعلومات. يشمل هذا النوع من التحليل أيضًا مقابلات ومراجعة وثائق البيانات النوعية.

التحليل الإحصائي: يشمل جمع البيانات وتحليلها باستخدام تقنيات إحصائية. تستخدم البرمجيات مثل SAS وSPSS لتنفيذ هذا النوع من التحليل.

التحليل التنبؤي: يستخدم لفهم الاتجاهات المستقبلية والمشاكل المحتملة باستناد إلى البيانات السابقة والتحليلات الكمية والنوعية.

التحليل التشخيصي: يهدف إلى فهم أسباب حدوث أمور معينة لتجنب تكرارها أو معالجتها في المستقبل.

التحليل الوصفي: يساعد في تحديد الآثار المحتملة للقرارات المستقبلية ويحتاج إلى توجيه حسابي لاتخاذ القرارات.

التحليل النصي: يعتمد على النصوص لاستخراج المعلومات والحقائق.

أهمية تحليل البيانات تشمل سهولة الوصول إلى احتياجات الجمهور المستهدف، وتسهيل التعديلات والابتكار، وتخفيض التكاليف التشغيلية، وزيادة دقة المعلومات، ووضع استراتيجيات مبتكرة، وحل المشكلات، وتفسير العلاقة بين السبب والنتيجة.